Un stack completo de grounding para IA empresarial
De los modelos a los datos, del contexto a decisiones fiables.
Cómo encaja Waibo en tu stack de IA
Waibo ofrece un stack modular de AI Data Grounding diseñado para reforzar sistemas de inteligencia artificial en entornos empresariales, sin obligarte a adoptar un SaaS ni una plataforma completa.
Puedes integrar Waibo en una sola capa o en todo el stack, según tus necesidades técnicas y de negocio.
Fine-tuning y RLHF
Sistemas de IA que mejoran con el uso y se alinean con escenarios reales.
Capa de conexión con LLM
Flexibilidad para usar el mejor LLM en cada caso, sin dependencia de un único proveedor.
Capa de datos empresariales
Los datos internos se convierten en un activo fiable y reutilizable para sistemas de IA.
Data grounding y federated learning
La IA razona con hechos, pesos y niveles de confianza, no con suposiciones.
Fine-tuning y RLHF
Mejora continua y adaptación
Waibo permite la mejora continua de los sistemas de IA mediante fine-tuning, bucles de feedback y pipelines preparados para RLHF, asegurando que los modelos se adapten al dominio, al caso de uso y al contexto de negocio.
Capacidades
- Adaptación al dominio y ajuste por tarea
- Mejora basada en feedback real
- Optimización y evaluación de RAG
- Bucles de aprendizaje continuo
Resultado
Sistemas de IA que mejoran con el uso y se alinean con escenarios reales.
Capa de conexión con LLM
Selección, orquestación y enriquecimiento de modelos
Waibo se conecta y enriquece los modelos fundacionales seleccionados por el cliente, actuando como una capa de abstracción y grounding, no como un sustituto.
Capacidades
- Adaptación al dominio y ajuste por tarea
- Mejora basada en feedback real
- Optimización y evaluación de RAG
- Bucles de aprendizaje continuo
Resultado
Flexibilidad para usar el mejor LLM en cada caso, sin dependencia de un único proveedor.
Capa de datos empresariales
Estructuración, etiquetado y exposición de datos
Waibo prepara los datos de la organización para que sean AI-ready y agent-ready, transformando información fragmentada en conocimiento estructurado y reutilizable.
Capacidades
- Etiquetado semántico y normalización
- Georreferenciación y enriquecimiento espacial
- Unificación de fuentes heterogéneas
- Exposición de datos mediante APIs y MCPs
Resultado
Los datos internos se convierten en un activo fiable y reutilizable para sistemas de IA.
Data grounding y federated learning
Contexto fiable y mejora colectiva
En la base del stack, Waibo proporciona datos verificados y fundamentados, combinados con mecanismos de aprendizaje federado que permiten mejorar indicadores y señales sin compartir datos en bruto.
Capacidades
- Datos de grounding para RAG y agentes de IA
- Datasets externos fiables (territoriales, sociodemográficos, consumo, etc.)
- Modelos de reputación y salud del dato
- Red de aprendizaje federado entre organizaciones
Resultado
La IA razona con hechos, pesos y niveles de confianza, no con suposiciones.
¿Por qué este stack es clave?
SIN GROUNDING
- Los modelos dependen de contexto ruidoso
- Los datos internos se infrautilizan
- Las respuestas son inconsistentes
- La seguridad es difícil de alcanzar
CON GROUNDING
- El contexto está verificado y ponderado
- Los datos están estructurados y son reutilizables
- Las decisiones de la IA son explicables
- Los equipos ahorran tiempo y evitan errores costosos
¿Para quién es?
Empresas
que desarrollan agentes de IA o copilotos.
Personas
que implementan sistemas RAG.
Equipos
que buscan grounding, no otra plataforma.
Entornos enterprise
que necesitan control sobre el contexto de la IA.
desde los datos hasta los modelos, desde el contexto hasta decisiones fiables.